Objectif des ateliers :
Permettre aux enseignants universitaires de maîtriser concrètement l’utilisation des outils d’intelligence artificielle (IA) pour enrichir leurs pratiques pédagogiques à partir d’exemples concrets et pratiques.
Modalités de participation :
Formation à distance, en mode synchrone via Zoom.
Durée : 1 heure par atelier.
Déroulement type d’un atelier :
Accueil et présentation rapide du formateur et des participants.
Présentation succincte des principes fondamentaux du thème abordé (diaporama d’environ 10 min).
Démonstration concrète d’outils IA appliquée à des exemples fournis par le formateur ou proposés par les participants.
Partage d’expériences et échange entre participants.
Programme des ateliers :
Atelier 1 : Créer un plan de cours
Définition et enjeux du plan de cours.
Outils présentés : Magic School, Schemely, Assistant ChatGPT.
Atelier 2 : Créer des QCM avec feedbacks
Typologie des évaluations (diagnostique, formative et sommative).
Rappel de la taxonomie révisée de Bloom.
Guides méthodologiques (Louvain Learning Lab, Unisciel).
Présentation d’outils IA : Wooclap, QuizWizard, Plugin Moodle, Assistant ChatGPT.
Atelier 3 : Créer des exercices avec corrigés
Rappel de la taxonomie de Bloom appliquée aux exercices (niveaux 1 à 6).
Utilisation du langage LaTeX pour les exercices scientifiques.
Atelier 4 : Corriger des copies
Élaboration d’un barème ou grille d’évaluation.
Gestion des copies numérisées pour une qualité optimale.
Production de feedbacks détaillés.
Aide à la notation.
Atelier 5 : Évaluer des mémoires
Identification des différents types de mémoires : recherche, professionnel, stage, étude de cas, projet, innovation pédagogique/technologique.
Construction d’une grille critériée avec niveaux.
Rédaction de feedbacks précis par critère.
Proposition de notation et pistes d’amélioration.
Atelier 6 : Créer des assistants pédagogiques numériques
Assistance à la réponse automatique aux questions des étudiants.
Présentation des plateformes : ChatGPT, NotebookLM, Poe, Hugging Chat.
Recommandations pour une programmation efficace.
Atelier 7 : Créer un glossaire intégrable à Moodle
Intérêt pédagogique d’un glossaire interactif.
Génération automatique des termes et définitions via IA.
Catégorisation (par exemple par chapitres de cours).
Intégration dans Moodle.
Atelier 8 : Créer une grille d’évaluation critériée
Identification des compétences clés.
Formulation d’objectifs pédagogiques mesurables alignés au référentiel.
Définition des niveaux de maîtrise (généralement 4).
Pondération et notation assistée par IA.
Atelier 9 : Utiliser NotebookLM
Importation et analyse de documents (cours, articles).
Extraction d’informations via questions-réponses, résumés.
Création de podcasts éducatifs.
Atelier 10 : Évaluer à l’ère de l’IA
Impact de l’IA sur les évaluations traditionnelles.
Stratégies innovantes d’évaluation intégrant l’IA.
Présentation d’expérimentations et bonnes pratiques.
Ateliers en préparation :
Création de flashcards pédagogiques.
Techniques avancées de création de prompts pour IA.
Conception de diaporamas interactifs assistés par IA.