Les Ateliers pratiques IA

Objectif des ateliers :
Permettre aux enseignants universitaires de maîtriser concrètement l’utilisation des outils d’intelligence artificielle (IA) pour enrichir leurs pratiques pédagogiques à partir d’exemples concrets et pratiques.

Modalités de participation :

  • Formation à distance, en mode synchrone via Zoom.

  • Durée : 1 heure par atelier.

Déroulement type d’un atelier :

  • Accueil et présentation rapide du formateur et des participants.

  • Présentation succincte des principes fondamentaux du thème abordé (diaporama d’environ 10 min).

  • Démonstration concrète d’outils IA appliquée à des exemples fournis par le formateur ou proposés par les participants.

  • Partage d’expériences et échange entre participants.


Programme des ateliers :

Atelier 1 : Créer un plan de cours

  • Définition et enjeux du plan de cours.

  • Outils présentés : Magic School, Schemely, Assistant ChatGPT.

Atelier 2 : Créer des QCM avec feedbacks

  • Typologie des évaluations (diagnostique, formative et sommative).

  • Rappel de la taxonomie révisée de Bloom.

  • Guides méthodologiques (Louvain Learning Lab, Unisciel).

  • Présentation d’outils IA : Wooclap, QuizWizard, Plugin Moodle, Assistant ChatGPT.

Atelier 3 : Créer des exercices avec corrigés

  • Rappel de la taxonomie de Bloom appliquée aux exercices (niveaux 1 à 6).

  • Utilisation du langage LaTeX pour les exercices scientifiques.

Atelier 4 : Corriger des copies

  • Élaboration d’un barème ou grille d’évaluation.

  • Gestion des copies numérisées pour une qualité optimale.

  • Production de feedbacks détaillés.

  • Aide à la notation.

Atelier 5 : Évaluer des mémoires

  • Identification des différents types de mémoires : recherche, professionnel, stage, étude de cas, projet, innovation pédagogique/technologique.

  • Construction d’une grille critériée avec niveaux.

  • Rédaction de feedbacks précis par critère.

  • Proposition de notation et pistes d’amélioration.

Atelier 6 : Créer des assistants pédagogiques numériques

  • Assistance à la réponse automatique aux questions des étudiants.

  • Présentation des plateformes : ChatGPT, NotebookLM, Poe, Hugging Chat.

  • Recommandations pour une programmation efficace.

Atelier 7 : Créer un glossaire intégrable à Moodle

  • Intérêt pédagogique d’un glossaire interactif.

  • Génération automatique des termes et définitions via IA.

  • Catégorisation (par exemple par chapitres de cours).

  • Intégration dans Moodle.

Atelier 8 : Créer une grille d’évaluation critériée

  • Identification des compétences clés.

  • Formulation d’objectifs pédagogiques mesurables alignés au référentiel.

  • Définition des niveaux de maîtrise (généralement 4).

  • Pondération et notation assistée par IA.

Atelier 9 : Utiliser NotebookLM

  • Importation et analyse de documents (cours, articles).

  • Extraction d’informations via questions-réponses, résumés.

  • Création de podcasts éducatifs.

Atelier 10 : Évaluer à l’ère de l’IA

  • Impact de l’IA sur les évaluations traditionnelles.

  • Stratégies innovantes d’évaluation intégrant l’IA.

  • Présentation d’expérimentations et bonnes pratiques.

Ateliers en préparation :

  • Création de flashcards pédagogiques.

  • Techniques avancées de création de prompts pour IA.

  • Conception de diaporamas interactifs assistés par IA.